伴随着智能物流的风潮席卷全球， AGV仓储物流车在提高作业效率、降低员工劳动强度、优化资源配置、降低成本等方面发挥的作用也进一步凸显， AGV仓储物流车大行其道已是大势所趋，愈来愈多的新兴企业崛起，带来了 AGV仓储物流车新技术、新商业模式。那么 AGV仓储物流车的国外品牌有哪些？(按企业成立时间的先后顺序介绍)
Kiva systems
Kiva系统公司成立于2003年，创始人 Mick Mountz创立了 Kiva系统公司，致力于开发一种更加灵活、高效的 AGV仓储物流车，以替代零售商仓库中的传送带和转盘。
Kiva System在企业成立前的几年里，并没有多少重大新闻，直到2009年， Quiet Logistics物流公司才成为 kiva第一家客户，而 Kiva Systems提供的仓储管理服务成为众多技术报道的一部分，而 Kiva system也成为科技媒体的常客。
一枚重磅炸弹于2012年3月在主要技术媒体中爆炸，亚马逊以7.75亿美元的高价收购了 Kiva系统，并将其整合为 Amazon Robotics旗下的一款机器人产品。Kiva System在被收购后，它的机器人也没有重新命名，仍然是 Kiva，看上去就像一只冰球，它能够举起超过3000磅的货物，而 AGV运载车 Kiva则可以自由地“行走”，重量大约145公斤，它的顶部有一个升降圆盘，它可以举起重达340公斤的货物。Kiva搬运车可以通过扫描地面条码来进行操作，根据无线指令将货物放入货架上，然后从仓库搬运到员工加工区，因此员工可以每小时进行300件货物的分拣和扫描，效率是以前的3倍，准确率达到99.99%。
Kiva系统的成功不仅让各大电商看到了 AGV搬运车在仓储管理中的重要性，也让创业者看到了该领域的发展趋势。此后， AGV仓储搬运车的创业公司如雨后春笋般的出现。
Clearpath Robotics
Clearpath Robotics成立于2009年，当时 Kiva还没有出名，而公司在美国为陆军雷区作业发明了机器人，之后在煤矿、勘探、灾害控制、甚至教育等领域发展起来。自从2010年获得了36万美元的天使投资后，这家公司已经开始盈利了。在 AGV仓储搬运车的兴起过程中，公司也开始涉猎这一领域，不仅研发了 AGV仓储搬运车 Ontario，还将 AGV公司独立的 Otto Motors与 AGV公司独立的 Otto Motors分离，以完善其 AGV仓储搬运车业务。
不像亚马逊的 Kiva机器人， Ontario机器人无需扫描地面上的痕迹信息， Ontario的传感器能够感知它周围的环境，自动在仓库里工作。
Otto Motors是从 Clearpath分离出来的，它为 Otto Motors提供了一个自动化的材料移动平台，该平台由联合创始人 Matthew Rendall领导，产品包括自动移动机器人(AMR)、 Fleet Manager和 Otto Care，它们被用来运输材料。值得注意的是， OTTO Motors曾与著名的波士顿动力公司(Boston Dynamics)有过合作，而在物流机器人 Handle身上也有“出道”机会。
GreyOrange
GreyOrange成立于2011年，是一家在新加坡设立的 AGV仓储处理设备研发公司。GreyOrang目前在世界各地设有五个办事处，分别设在印度、新加坡、日本、德国、美国，另外还有三个研发中心和60多个零售客户。
GreyOrange致力于制造工业机器人，其主要目标市场是零售、物流和仓库机器人领域，该公司已经推出了三款机器人自动化产品：高速动态尺寸维度称量系统 Profiler、高速包裹分析和路径分类机械系统 Sorter，以及存储和检索机器人 Butler。它能够收集到要发送给用户的包裹，系统还能计算出库存，并根据需要对货源进行调整。据报道， GreyOrange提供的技术支持有助于企业完成每天300万个包裹的分拣。
在2016年，创始人 Samay Kohli被列入了TR35的第16份名单，这份名单由《麻省理工科技评论》发布， GreyOrange占据了印度92%的 AGV仓储搬运车市场，是印度 AGV仓储搬运车行业当之无愧的老大。
在2018年，该公司推出了物流中心机器人 ButlerPickPal，它利用计算机视觉和六轴手臂来抓起盒子、包、瓶以及真空包裹。同时期， GreyOrange获得了1.4亿美元的 C轮融资，用于扩展其业务， GreyOrange称这是工业机器人公司有史以来最大的一轮融资。
Berkshire Grey
Berkshire Grey总部设在波士顿，由 Roomba真空吸尘器制造商 iRobot的前任技术总监 TomWagner于2013年创立，在2018年脱颖而出。小组成员来自 Kiva Systems、 Uber、特斯拉和卡内基梅隆大学等著名公司机构。
报告称，它的研究和开发系统超越了亚马逊的机器人助手，而它能够拣选、打包和运送大部分物品，而且通常不需要任何人接触。该系统将记录实时数据，以便在将来作出决定时得到通知，并产生智能产品处理和流程操作行为，从而使每个系统都能从自己的活动、设施内的其他系统或整个客户网络中学习。Berkshire Grey的平台一直在应对环境变化(例如，容器被填满或清空，产品被移动)，从而优化实际性能，并进行预防性维护的先发性自我诊断。
就计算机视觉而言， Berkshire Grey公司开发的 AGV仓储搬运车系统，采用了2 D和3D感知技术，加上一系列摄像头技术，可以操纵视觉数据，并对各种物品和材料发挥作用。Berkshire Grey机器人结合了运动规划技术和简单的输入环境描述，可以在任何位置自动智能移动。
一月份，该公司宣布获得了一笔由软银主导的2.63亿美元的 B轮融资，这将推动公司的全球扩张，收购以及 Berkshire Grey团队的成长。
Fetch Robotics
Fetch Robotics成立于2014年，总部位于美国加利福尼亚，创始人 Melonee Wise在伊利诺斯大学主修机械工程，并取得博士学位。一年后，公司推出了两款机器人，一款是 Fetch，一款是负责货物运输的 AGV移动机器人 Freight。值得注意的是，在2015年，该公司获得了230000美元的融资，而这一次是由日本知名的 SoftBank发起的。
Fetch机器人有一个机械手，它可以利用机器视觉、图像处理和导航等技术，将货物从货架上取下，然后将货物放到另一个机器人上。另外一个机器人 Freight负责运送货物，有效载荷500-1500公斤。Freight 500可以携带500公斤的有效负荷来处理标准集装箱大小的货物。Freight 1500是为装卸托盘设计的标准货箱，也有较大的尺寸，可以搬运1500公斤的有效载荷。
那两个机器人不是分开的，而是合用的。并且全部依靠电力驱动，当停止工作时，机器人可自动回路充电，整体智能化程度较高。据介绍，目前该公司已完成 B轮融资，累计资金近五千万美元。
Magazino Magazino成立于2014年，主要从事部分仓储业务，其旗下拥有 TORU和 SOTO两个机器人品牌。
TORU机器人是2016年由 Magazino开发的机器人， TORU机器人针对小型包裹运输进行了设计和研发，它不仅可以运送货物，还可以从货架上直接分拣物品，极大地减少了人员在仓库里的移动，同时也减轻了员工分拣货物的工作负担。以 TORU机器人为例，2016年公司就拿到了 Fiege的订单。
在2018年， Magazino推出了另一款重型 SOTO机器人，它能在2英尺高、20磅重的箱子里移动，两者都能同时在自己的货架上同时装载多个包裹，从而在别处进行运输。
Magazino也因此获得了2480万美元的融资，该公司表示，资金将用于 TORU和 SOTO两个机器人的技术升级和业务扩展。值得注意的是，这些机器人都采用了实时三维扫描成像技术，从而避免了可能发生的“空抓”或撞人事件。Magazino正在增加其研究和开发的投入，以提高机器人对物体的感知能力和实时性，并进一步改进这一 ACROS系统(高级协作机器人操作系统)。
InVia Robotics
InVia Robotics成立于2015年，是一家为电子商务机构提供“机器人即服务”(robot-as-a-service)供应链管理平台的公司。该公司创建一种新的商业模式，以向大众销售机器人产品，而在这个“机器人即服务”时代，他们已经建立了一家新的商业模式。
InVia Robotics为电商订货配送，发明了一种自动化的机械包装系统，可以适应现有的工作流程，公司不需要重新布置地板或者改变货架。inVia Robotics公司旨在为规模生产企业创建简单、直观、低成本的机械自动化解决方案，致力于进一步推动开发个性化的“机器人和服务”解决方案，从而优化仓库性能，提高客户生产率。基于这一点， inVia Robotics提供了一个自动化的交钥匙系统，可以根据现有的工作流程提高客户业务效率，而不需要公司重新配置地板或者改变货架。其机器人无缝集成到仓库管理系统(WMS)和企业资源计划(ERP)解决方案中，从而最大化了现有技术投资，同时提高了功能和适应不断变化环境的能力。
到2020年5月， InVia Robotics推出其第一个“箱子到箱子”机器人系统，以改变电子商务供应商和仓库的履约和材料处理业务，这是美国全国范围内都可以使用的。inVia Robotics公司的 GrabIt机器人能举起重达30磅、24英寸宽的物体，其尺寸从一副扑克牌到24包汽水。高处可达8英尺，一次充电可持续10小时。一般的机器人解决方案只能处理重约3-6磅的货物，而且只能容纳有限的货架空间。在挑选好产品之后， GrabIt可以把这些商品卸载到它的同伴 TransIt上， TransIt可以把这些订单累加起来，然后压入等待装运的箱子。
Exotec
Exotec是一家法国 AGV仓储搬运车公司，成立于2015年，由 GE医疗软件架构师 Heitz的前任技术总监 RomainMoulin与 BA系统技术总监 Romain共同创立。在2016年末， Exotec获得了350万美元融资，而在2018年， Exotec又获得了1770万美元融资。现在， Exotec公司致力于通过3D移动机器人和辅助设备为电商和零售业建立自动化仓库系统。该系统包括 AGV仓储搬运车的三大主要模块： Skypod、货架、站点。
Skypod是一家仓储系统运输公司，它能装载30 kg的货物，它还能爬上储藏高度达10米的货架，然后从货架上的某一层取下货物，送到固定的站点，等工作人员取完货物， Skypod再回来继续搬运。本发明具有智能集群化系统，操作者通过控制中心为机器人分配任务，通过人工操作，使人与机之间的协作更加高效。根据官方数据，这款机器人能把仓库里的员工每天的平均行走时间从15 km/天降低到4 km/天，并且还能减少大量人力资源的浪费。
Canvas Technology
CanvasTechnology公司成立于2015年，其核心技术主要应用于 AGV搬运车，在仓库内进行无人驾驶。CanvasTechnology专注于自动化技术——尤其是自动驾驶汽车。它们被设计成可以用来在配送中心或仓库周围运送订单或零件。该系统使用“空间人工智能”和顶级摄像头来帮助物流车辆避开移动的“障碍物”，包括工作人员和运营设备等。该公司2017年完成了1500万美元的 A轮融资，资金来自 Playground Global。
CanvasTechnology于2019年4月被亚马逊收购，具体交易价格未对外披露。“Canvas的技术创新给我们留下了深刻的印象，它在机器人领域与我们有共同的愿景，希望能够改善机器人的安全和操作经验。”公司希望与 CanvasTechnology的优秀团队合作，不断取得创新成果，造福客户。
Locus Robotics
Locus Robotics是一家2015年成立的美国 AGV仓储处理车辆公司。该公司主要开发移动机器人，用于仓库自动化、物流和订单执行。Locus Robotics能够比传统的拣货系统更好地配合人类工作，帮助工人提高2-3倍的效率，并且准确率接近100%。
Locus主要面向具有大量仓储需求的企业，如零售商、仓库物流供应商、大型电商网站等自主研发的移动机器人，可以与员工协作，提高仓库吞吐量，保证客户尽快收到货物，同时保证分拣精度。
现在， LocusRobotics已经和很多大客户建立了深度合作关系， DHL也在其中。DHL在2018年末宣布北美地区的350家门店