The structure of AGV and AMR vehicle dispatching systems and the analysis of their connection with upstream and downstream systems
TIME:2025/6/16 10:38:50 click: 181
AGV 调度系统是智能物流的 “神经中枢”,其架构设计需兼顾灵活性与可靠性,通常采用分层模块化设计,包含以下核心组件:
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核心定位:全局任务规划与资源协调,对接上层业务系统并生成调度策略。
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关键模块:
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任务管理引擎:接收订单(如 WMS 的出入库指令、MES 的物料配送需求),按优先级、路径优化等规则拆分任务队列。
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智能算法模块:集成路径规划算法(如改进 Dijkstra、A * 算法)、任务分配策略(如遗传算法优化多车协同),动态规避拥堵并平衡设备负载。
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数字孪生监控:通过 3D 可视化界面实时展示 AGV 位置、状态(运行 / 充电 / 故障)、任务进度,支持异常预警(如电量低、任务超时)。
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核心定位:将管理层指令转化为 AGV 可执行的控制信号,实现集群协同与实时管控。
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关键模块:
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交通管制系统:基于区域权限管理(如设置禁止通行区、优先通行路径)和动态避障算法(激光雷达 + 视觉融合),避免多车碰撞或死锁。
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通信网关:支持多协议转换(如 MQTT、OPC UA、Modbus),兼容不同厂商 AGV与传感器(RFID、二维码读头)。
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充电管理:结合电量预测与任务间隙,智能调度 AGV 至充电桩(如电磁感应充电、换电站),保障连续作业。
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核心定位:AGV 本体的物理执行与底层数据采集。
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关键模块:
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导航模块:支持激光 SLAM、视觉导航、UWB 厘米级定位等多模态导航,适应复杂环境(如无明显标识的工厂车间、动态障碍物场景)。
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作业机构:根据负载类型(托盘、料箱、货架)配置顶升、叉取、牵引等执行机构,兼容柔性生产需求。
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传感器组:集成激光雷达(避障)、IMU(惯性导航)、编码器(里程计),实时反馈位置、速度、障碍物距离等数据。
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生产制造系统(MES)
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对接场景:承接生产线工单,如 “将原料 A 从仓库 Q3 区配送至装配线 R2 工位”。
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数据交互:
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输入:工单 ID、物料类型、配送时间窗、目的地坐标;
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输出:任务完成状态、实际耗时、AGV 编号。
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技术实现:通过 REST API 或消息队列(如 Kafka)实时同步,支持事务性消息确保指令不丢失。
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仓储管理系统(WMS)
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对接场景:响应出入库需求,如 “从货架 L1-05 取出货物 X,搬运至分拣台 S4”。
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数据交互:
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输入:库位坐标、货物重量 / 尺寸、出入库类型(整箱 / 拆零);
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输出:库存实时位置、AGV 作业异常(如货位与订单不符)。
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技术实现:基于 WMS 的波次计划,调度系统提前规划 AGV 集群任务,避免库区拥堵。
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企业资源计划(ERP)
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对接场景:同步全局产能规划,如 “Q2 季度增产 30%,需提升物流效率 25%”。
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数据交互:
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输入:产能目标、物料需求计划(MRP)、设备预算;
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输出:物流 KPI(如日均搬运量、设备利用率)、瓶颈分析报告。
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技术实现:通过 ETL 工具定期同步数据,支持 BI 报表动态展示物流与生产的协同效率。
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物联网平台(IoT Platform)
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对接场景:接入工厂级 IoT 平台,实现 AGV 全生命周期管理。
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数据交互:
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上行:实时传输电量、行驶里程、故障代码、传感器原始数据;
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下行:接收固件升级指令、参数远程调整(如限速阈值、避障灵敏度)。
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技术实现:采用 MQTT-SN 协议降低功耗,支持边缘计算节点预处理数据(如过滤无效噪声)。
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智能仓储设备(如堆垛机、输送线)
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对接场景:构建 “AGV + 立体库 + 分拣线” 自动化链路,如 “AGV 将料箱送至输送线,经分拣后存入高位货架”。
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数据交互:
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信号联动:通过 IO 硬接线或 Profinet 协议同步启停信号(如 AGV 到达接驳口时触发输送线运行);
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位置校准:通过二维码地标或 UWB 定位,确保 AGV 与设备接口精准对接(误差≤5mm)。
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人机交互终端(HMI/APP)
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对接场景:供操作人员临时干预调度(如紧急插单、手动呼叫 AGV)。
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数据交互:
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输入:人工指令(如 “AGV-03 立即前往维修区”)、优先级调整;
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输出:实时地图、任务列表、设备详情(如 AGV 当前速度、剩余电量)。
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技术实现:基于 WebGL 开发轻量化界面,支持 PC 端与移动端(如 PDA)访问,兼容权限管理(如区分管理员与普通员工)。